2024: https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1729262271.A.B3D.html
2023: https://www.ptt.cc/bbs/BaseballXXXX/M.1702305208.A.C27.html
2022: https://www.ptt.cc/bbs/BaseballXXXX/M.1760107114.A.F66.html
計算過程: https://hackmd.io/@g0KXG5JhTWG36ShX-Km6RQ/Sy_Xx3FBa
跟我往年分享的數據一樣，計算過程全照抄FG
但也是排除了需要儀器輔助測量的數據，例如守備OAA和壘間跑壘UBR
故僅供參考
BatR : Batting Runs （打擊貢獻）
BsR : Base Running Runs （跑壘貢獻，此篇只含盜壘）
FieldR : Fielding Runs （守備貢獻，此篇省略）
Pos : Positional Adjustment （守位校正）
Rrep : Replacement Runs
WAR = RAR / RPW
= (RAA + Rrep) / RPW
= [(BatR+BsR+FieldR+Pos) + (Replacement Level*PA)] / RPW
RPW : Runs Per Win = 9.091
只列例行賽 PA>=60 的野手，共101位球員，以WAR排序
球員 PA BatR BsR Pos Rrep RAR WAR WAR/480PA
林安可 375 39.53 0.27 -8.24 10.49 42.04 4.6 5.9
魔鷹 382 34.05 -0.14 -10.32 10.69 34.27 3.8 4.7
吉力吉撈 499 27.74 0.65 -8.89 13.96 33.46 3.7 3.5
許基宏 410 32.04 -2.43 -7.98 11.47 33.09 3.6 4.3
李凱威 521 14.40 0.81 1.73 14.57 31.52 3.5 3.2
吳念庭 377 19.17 0.05 1.30 10.55 31.07 3.4 4.4
陳晨威 479 16.79 2.18 -5.18 13.40 27.19 3.0 3.0
============================== WAR 3.0 ============================
張育成 270 21.47 0.53 -4.14 7.55 25.41 2.8 5.0
林立 294 18.58 1.44 -3.70 8.22 24.55 2.7 4.4
林佳緯 498 6.87 1.27 1.28 13.93 23.34 2.6 2.5
朱育賢 375 18.64 -0.13 -7.04 10.49 21.96 2.4 3.1
江坤宇 455 2.28 0.05 5.25 12.73 20.32 2.2 2.4
林政華 343 8.81 0.49 1.28 9.60 20.18 2.2 3.1
郭天信 485 2.01 2.44 1.87 13.57 19.88 2.2 2.2
申皓瑋 312 11.82 -0.48 -0.30 8.73 19.78 2.2 3.3
張肇元 384 1.82 -0.15 6.60 10.74 19.02 2.1 2.6
張閔勛 324 2.82 -0.13 6.15 9.06 17.91 2.0 2.9
邱智呈 391 8.94 1.52 -4.38 10.94 17.01 1.9 2.3
林澤彬 312 5.25 -1.83 2.96 8.73 15.11 1.7 2.6
陳傑憲 350 9.02 -0.83 -3.10 9.79 14.87 1.6 2.2
范國宸 368 12.41 -0.69 -8.00 10.29 14.02 1.5 2.0
曾子祐 506 -5.95 -0.51 5.84 14.15 13.53 1.5 1.4
王博玄 489 5.35 0.59 -6.41 13.68 13.22 1.5 1.4
林家鋐 298 1.50 1.93 1.28 8.34 13.05 1.4 2.3
潘傑楷 391 -0.28 2.10 0.01 10.94 12.77 1.4 1.7
林智平 393 5.02 -1.83 -1.54 10.99 12.64 1.4 1.7
陳聖平 354 -1.10 -0.60 3.64 9.90 11.84 1.3 1.8
黃韋盛 344 -0.04 1.31 0.89 9.62 11.77 1.3 1.8
詹子賢 300 6.46 -0.13 -3.56 8.39 11.17 1.2 2.0
林泓育 417 10.68 -0.18 -11.13 11.67 11.04 1.2 1.4
王政順 149 7.67 -0.24 -0.87 4.17 10.72 1.2 3.8
林子偉 364 -3.05 1.34 1.40 10.18 9.87 1.1 1.4
宋晟睿 451 0.93 -1.27 -2.59 12.62 9.68 1.1 1.1
戴培峰 331 -4.82 0.66 4.55 9.26 9.66 1.1 1.5
顏郁軒 175 7.46 -0.08 -3.27 4.90 9.01 1.0 2.7
劉基鴻 447 -4.20 -0.33 1.02 12.50 9.00 1.0 1.1
陳鏞基 193 6.58 0.71 -3.82 5.40 8.87 1.0 2.4
曾昱磬 221 1.74 0.73 0.14 6.18 8.79 1.0 2.1
岳政華 350 0.18 -2.44 1.16 9.79 8.68 1.0 1.3
============================== WAR 1.0 ============================
董子恩 271 0.40 -0.30 0.23 7.58 7.92 0.9 1.5
林子豪 286 3.49 0.09 -3.88 8.00 7.70 0.8 1.4
胡金龍 143 6.44 0.14 -3.11 4.00 7.48 0.8 2.8
王順和 192 4.15 -0.03 -2.11 5.37 7.38 0.8 2.0
岳東華 405 -7.48 1.66 1.56 11.33 7.07 0.8 0.9
王威晨 370 2.99 -0.64 -5.65 10.35 7.05 0.8 1.0
陳子豪 409 0.94 -0.72 -4.97 11.44 6.69 0.7 0.9
陳真 273 1.99 0.09 -3.31 7.64 6.41 0.7 1.2
林承飛 247 -2.15 -1.20 2.66 6.91 6.22 0.7 1.3
蔣少宏 292 -7.92 0.10 5.63 8.17 5.99 0.7 1.1
高宇杰 342 -10.16 -0.13 6.60 9.57 5.88 0.6 0.9
張政禹 370 -6.95 -1.29 3.67 10.35 5.79 0.6 0.8
宋嘉翔 135 -2.26 -0.06 2.49 3.78 3.95 0.4 1.5
張仁瑋 138 -0.62 0.97 -0.31 3.86 3.90 0.4 1.5
蘇智傑 232 1.22 -0.80 -3.34 6.49 3.58 0.4 0.8
陳俊秀 229 2.44 -0.07 -5.28 6.41 3.50 0.4 0.8
成晉 371 -2.83 -1.41 -2.75 10.38 3.39 0.4 0.5
許哲晏 121 -1.42 0.18 1.15 3.38 3.30 0.4 1.4
劉俊緯 188 -3.44 -0.58 1.76 5.26 3.01 0.3 0.8
郭阜林 247 -1.78 0.29 -2.90 6.91 2.52 0.3 0.5
池恩齊 73 -1.23 1.20 0.39 2.04 2.40 0.3 1.7
林靖凱 122 -1.65 -0.57 0.47 3.41 1.66 0.2 0.7
林岱安 225 -9.00 -0.07 4.26 6.29 1.49 0.2 0.3
李勛傑 192 -0.34 -0.08 -3.48 5.37 1.47 0.2 0.4
余德龍 248 -5.29 0.60 -0.78 6.94 1.47 0.2 0.3
林岳谷 275 -8.71 1.37 1.04 7.69 1.39 0.2 0.3
朱迦恩 94 -0.67 0.37 -0.98 2.63 1.35 0.1 0.8
郭永維 64 -0.89 0.18 0.22 1.79 1.30 0.1 1.1
周佳樂 223 -4.23 -0.24 -0.73 6.24 1.04 0.1 0.2
曾聖安 198 -3.65 1.18 -2.06 5.54 1.01 0.1 0.3
葉子霆 93 -2.44 -0.54 1.05 2.60 0.67 0.1 0.4
林辰勳 65 -2.90 -0.03 1.23 1.82 0.12 0.0 0.1
============================== WAR 0.0 ============================
王正棠 76 -0.80 -0.21 -1.17 2.13 -0.05 -0.0 -0.0
杜家明 175 -3.22 0.14 -1.99 4.90 -0.19 -0.0 -0.1
梁家榮 166 -4.33 -0.44 -0.07 4.64 -0.19 -0.0 -0.1
許庭綸 87 -2.18 0.37 -0.93 2.43 -0.30 -0.0 -0.2
王柏融 433 -7.40 -0.05 -5.07 12.11 -0.41 -0.0 -0.0
林祖傑 112 -3.98 -0.05 0.44 3.13 -0.44 -0.0 -0.2
高國麟 102 -1.12 -0.04 -2.31 2.85 -0.61 -0.1 -0.3
劉俊豪 79 -3.33 -0.00 0.47 2.21 -0.65 -0.1 -0.4
林泓弦 121 -5.65 0.55 0.91 3.38 -0.80 -0.1 -0.3
廖健富 87 -2.20 -0.04 -1.46 2.43 -1.26 -0.1 -0.8
林智勝 70 -1.92 -0.20 -1.41 1.96 -1.58 -0.2 -1.2
陳統恩 75 -4.76 -0.96 1.41 2.10 -2.21 -0.2 -1.6
紀慶然 257 -10.21 -0.57 0.68 7.19 -2.92 -0.3 -0.6
林培緯 63 -3.60 -0.02 -1.22 1.76 -3.08 -0.3 -2.6
蔡佳諺 125 -6.61 0.01 -0.04 3.50 -3.13 -0.3 -1.3
曾頌恩 216 -6.09 -0.26 -3.18 6.04 -3.48 -0.4 -0.9
豊暐 152 -11.20 0.15 2.89 4.25 -3.90 -0.4 -1.4
高捷 194 -8.09 -0.24 -1.47 5.43 -4.37 -0.5 -1.2
高聖恩 87 -6.67 0.18 -0.34 2.43 -4.39 -0.5 -2.7
張志豪 119 -6.62 -0.02 -1.42 3.33 -4.72 -0.5 -2.1
郭嚴文 129 -5.89 -0.04 -2.43 3.61 -4.76 -0.5 -1.9
陳重羽 211 -14.52 -0.39 3.97 5.90 -5.03 -0.6 -1.3
張洺瑀 60 -6.09 0.18 -0.82 1.68 -5.04 -0.6 -4.4
藍寅倫 118 -6.84 0.00 -1.52 3.30 -5.06 -0.6 -2.3
王念好 142 -7.78 -0.21 -1.13 3.97 -5.15 -0.6 -1.9
陳致嘉 60 -8.66 0.19 1.16 1.68 -5.63 -0.6 -5.0
孔念恩 267 -8.38 -2.27 -3.03 7.47 -6.22 -0.7 -1.2
陳重廷 166 -11.86 -0.20 0.56 4.64 -6.87 -0.8 -2.2
李宗賢 158 -10.96 -0.96 0.47 4.42 -7.03 -0.8 -2.3
============================== WAR -1.0 ============================
馬傑森 191 -17.77 -0.05 1.83 5.34 -10.64 -1.2 -2.9

守備好的吃虧了沒守備貢獻

部長沒守幾場游擊也是不錯

陳重兄弟都在後面

紅色前面好多人 想必

守備好的吃大虧

部長就是最佳游擊手，沒有之一

推 感謝計算

凱威真的好強

推 感謝

阿明…冰箱人真的沒愛

守備數據是war的重要指標誒 這差多了

這篇對有手套的吃虧吧

融融0.0

即便如此，億元男還輸岳哥……

有個外號叫大王的 想必排的很前面吧

對於計算WAR而言，守備影響會比打擊來得小很多中職守備好的球員靠守備加個0.5WAR大概就封頂了

謝謝大神 如果有生涯累積war的話就能看出誰比較神獸

所以這篇WAR還是會有些誤差，但不太會有”差很多”的現象

差的扣個0.5，好的加個0.5，這來回不就差1了，影響應該不小吧

Bobby Witt、PCA:+0.5封頂 蛤？這些守備頂的 通常跑壘貢獻也是最頂的 剛好這兩項都沒算

所以樓主是說對「中職球員」來說啊

馬….

臭馬獨自墊底XD

推推

完全沒有考慮守備也能叫war?

中職官方其實有在算WAR啦 只是不知為什麼不公開而已只提供給記者票選獎項參考用

0.0大王

要看FWAR

部長健康的話守備也很頂沒話說 可惜就是不健康但不考慮守備價值乾脆用ops不就好了 不懂算這個幹嘛

啥時候要有更多進階數據阿

王政順實在太可憐了

低調人感覺也太吃虧，中線能跑打守然後，因為中職數據不足讓他少領一堆錢目前看來他也值得一張大約這個表已經一定程度扣了守備跑壘的分數了，低調人還能22-25年都排在聯盟前幾是真的猛

這樣還不是跟WRC+差不多嗎？

不一樣，兩者的統計基準和評估範圍不同wRC+ 是用來描述打者「打擊」貢獻與「聯盟平均」的差距，主要從 wOBA 推導而來。而 WAR 最終的比較對象是「replacement player」，這篇同時納入打擊、盜壘和守位校正三個面向，並把這些貢獻統一量化成「勝場」。

守備沒算進去會差很多，絕對不是只有差0.5或1而已

辛苦了 但是沒計入守備的標題注記一下吧 而且守備頂的影響不會只有0.5吧 加上守備爛的還會是負的 來回可能都超過2了另外宋晟睿的BatR才0.93啊 比想像中低不少

部長好猛

中職官方並沒有野手的WAR之前忘了誰就出來說過中職官方提供給記者的相關進階數據有啥了其中只有投手版的WAR 並無計算野手版的實際上這也才是合理的 因為現有數據下 根本不可能精準計算出野手的WAR值別說OAA還是FRV等Statcast的數據了 中職連UZR還是DRS這些數據都沒有 怎可能計算出一個精準的野手WAR還有BsR這個跑壘計算上 在中職基本上也不可能完全展現跑者之間的差距這中間差距絕對不可能只有0.5而已

不是說守備不重要，而是要累積Fielding Runs本身就相對打擊bat Runs要慢得非常多再加上守備能力和場次原因中職球員靠守備最多只加個0.5~1WAR（10 Fielding Runs）理論上就是件再合理不過的事如果你對我上述說的有疑惑，你去拿MLB 球員數據做橫向對比就可以理解了

你好跟壞的差距不會是只有0.5到1.0阿你一個正的一個負的相差就差很多了另外BsR的數據上基本上中職你也只有盜壘可以去做參考一個好的跑壘者的分數差距也是會有顯著差異的這才是為何說中職你不可能去做出多準確的WAR值一個盜壘好的跑者基本上不完全等於是一個好的跑壘者光是在跑壘這個部份的分數在現有的數據上就能有很大的誤差了

跑壘佔的比例又比防守更小了...你可以自己去爬FG的資料計算把Fielding和BaseRuning拿掉，你會發現，基本上不會影響到WAR排行的大致趨勢而且文章開頭一開始就有提到，這份數據「僅供參考」我原意本就不是說我提供的WAR數字有多完整，而是想表達在現有數據的支持下，中職野手WAR分佈大致在哪個區間實際上這個分佈不會受到跑壘和防守「明顯」影響（更何況這裡已經考慮到盜壘和守位校正）